Grovity fue seleccionada para EndeavorLAB, el programa early-stage de Endeavor Miami, apoyado por JPMorganChase y Tech Equity Miami.
Endeavor es una organización global sin fines de lucro que selecciona y acompaña a emprendedores de alto impacto en más de 40 mercados — la red detrás de compañías como Rappi, Nubank y Globant. Endeavor Miami es su afiliada en el sur de Florida, y EndeavorLAB es donde empieza ese proceso de selección: una cohorte pequeña de hasta diez compañías early-stage, elegidas bajo los criterios globales de alto impacto de Endeavor.
Qué es el programa
EndeavorLAB dura dos meses y es deliberadamente táctico más que curricular. Arranca con un diagnóstico de las fortalezas y restricciones de cada compañía, y de ahí pasa a talleres estratégicos, emparejamiento con mentores según los problemas concretos que el fundador plantea, y presentaciones curadas dentro de la red de Endeavor.
Endeavor no toma participación accionaria ni cobra por el programa. Lo que ofrece es acceso — a operadores que ya construyeron a escala, y a una red que abarca América Latina, Estados Unidos y más allá.
Por qué importa para Grovity
Grovity es una compañía de Miami construyendo la fuerza laboral de IA: empleados digitales que automatizan completamente roles conversacionales — ventas, soporte, cobranzas — a través de los canales y sistemas con los que las compañías ya operan.
Ese trabajo se está globalizando más rápido que nosotros. Nuestros clientes operan en Estados Unidos, Colombia, México y Brasil, y las preguntas que importan hoy son menos sobre si los agentes funcionan y más sobre cómo una compañía escala un mismo modelo operativo a través de mercados, idiomas y marcos regulatorios. La red de Endeavor está construida casi exactamente sobre esas líneas.
El programa además llega junto al resto de lo que venimos construyendo: el programa Acceptance de Mastercard Start Path, el programa NVIDIA Inception y el Tech|X Accelerator de Tampa Bay Wave — hoy la aceleradora #3 de Estados Unidos.
Qué sigue
El trabajo de corto plazo es poco glamoroso y muy específico: afinar cómo salimos al mercado, poner a prueba el modelo de precios frente a operadores que ya lo hicieron, y construir las relaciones que hacen que la siguiente etapa sea más fácil que la anterior.
Conoce más sobre la orquestación multi-agente, o agenda una demo para ver la fuerza laboral de IA funcionando con tus propios procesos.