Grovity ahora soporta búsqueda semántica nativa de catálogo. Sube tu catálogo de productos al portal de Grovity y se procesa y vectoriza automáticamente — listo para que tus agentes lo busquen apenas está cargado.
Las personas no buscan por SKU
Los clientes no piensan en SKUs, categorías ni valores exactos de un campo. Mandan una foto, mencionan un color, dan un presupuesto y describen lo que quieren — todo en el mismo mensaje. Así busca la gente en realidad, y es justo lo que un catálogo lleno de campos estructurados nunca estuvo hecho para manejar.
Ahora los agentes de Grovity pueden buscar como ya hablan los clientes: “Busco algo parecido a esta foto, pero en negro y por menos de $80.”
Búsqueda multimodal, tres herramientas nativas
Una vez que un catálogo está vectorizado, Grovity lo expone a los agentes como tres herramientas nativas — texto, semántica (vectorial) e imagen — que funcionan solas o combinadas en la misma conversación:
catalog_product_image_vector_search— encuentra productos similares a partir de una foto o referencia visual.catalog_product_text_vector_search— encuentra productos por significado semántico cuando un cliente describe lo que quiere en lenguaje natural.catalog_product_text_search— encuentra productos por nombres exactos, palabras clave o términos de producto conocidos.
Un agente no está limitado a elegir una sola. Puede combinar similitud de imagen, intención semántica y filtros exactos en la misma solicitud — una foto más “en negro” más “por menos de $80” — y devolver solo lo que cumple con las tres.
Qué pasa después de que subes el catálogo
Subir un catálogo al portal es el disparador, no el final del proceso. Detrás de escena, Grovity conecta el catálogo, procesa su texto, atributos e imágenes, y genera embeddings con Jina — la capa de embeddings que usamos para la búsqueda semántica. Esos embeddings se indexan para búsqueda por similitud y se exponen a los agentes como las herramientas de arriba.
En la práctica, la información de producto suele llegar fragmentada: fichas técnicas, Excels, bases SQL y Mongo, PDFs, descripciones incompletas, imágenes, atributos sueltos repartidos entre sistemas. Grovity no solo habilita búsqueda multimodal sobre un catálogo — corre un proceso previo para entender, enriquecer y vectorizar esa información, creando una base lo suficientemente completa para que los agentes puedan buscar y recomendar bien.
Porque un buen agente no solo necesita acceso a datos. Necesita datos preparados para ser entendidos.
Por qué importa
La búsqueda semántica nativa de catálogo significa recomendaciones más relevantes, descubrimiento de producto más rápido, mejores conversaciones de compra, menos dependencia de la búsqueda manual, y más valor del catálogo que ya tienes.
Sube tu catálogo y velo funcionando en las conversaciones de tus agentes, o agenda una demo.