A Grovity agora suporta busca semântica nativa de catálogo. Envie seu catálogo de produtos para o portal da Grovity, e ele é processado e vetorizado automaticamente — pronto para seus agentes buscarem assim que entra.
As pessoas não buscam por SKU
Os clientes não pensam em SKUs, categorias ou valores exatos de campo. Eles mandam uma foto, mencionam uma cor, dão um orçamento e descrevem o que querem — tudo na mesma mensagem. É assim que as pessoas realmente buscam, e é exatamente o que um catálogo cheio de campos estruturados nunca foi feito para lidar.
Agora os agentes da Grovity podem buscar do jeito que os clientes já falam: “Estou procurando algo parecido com esta foto, mas em preto e por menos de $80.”
Busca multimodal, três ferramentas nativas
Depois que um catálogo é vetorizado, a Grovity o expõe aos agentes como três ferramentas nativas — texto, semântica (vetorial) e imagem — que funcionam sozinhas ou combinadas na mesma conversa:
catalog_product_image_vector_search— encontra produtos similares a partir de uma foto ou referência visual.catalog_product_text_vector_search— encontra produtos por significado semântico quando um cliente descreve o que quer em linguagem natural.catalog_product_text_search— encontra produtos por nomes exatos, palavras-chave ou termos de produto conhecidos.
Um agente não está limitado a escolher uma só. Ele pode combinar similaridade de imagem, intenção semântica e filtros exatos na mesma solicitação — uma foto mais “em preto” mais “por menos de $80” — e retornar só o que atende aos três.
O que acontece depois que você envia o catálogo
Enviar um catálogo para o portal é o gatilho, não o fim do processo. Por trás, a Grovity conecta o catálogo, processa seu texto, atributos e imagens, e gera embeddings com Jina — a camada de embeddings que usamos para recuperação semântica. Esses embeddings são indexados para busca por similaridade e expostos aos agentes como as ferramentas acima.
Na prática, a informação de produto costuma chegar fragmentada: fichas técnicas, planilhas, bancos SQL e Mongo, PDFs, descrições incompletas, imagens, atributos soltos espalhados entre sistemas. A Grovity não habilita apenas busca multimodal sobre um catálogo — ela roda um processo prévio para entender, enriquecer e vetorizar essa informação, criando uma base completa o bastante para os agentes buscarem e recomendarem bem.
Porque um bom agente não precisa só de acesso a dados. Precisa de dados preparados para serem compreendidos.
Por que isso importa
Busca semântica nativa de catálogo significa recomendações mais relevantes, descoberta de produto mais rápida, melhores conversas de compra, menos dependência de busca manual, e mais valor do catálogo que você já tem.
Envie seu catálogo e veja funcionando nas conversas dos seus agentes, ou agende uma demo.